Gobierno de Datos y Analítica Avanzada
Cómo construir una organización que toma decisiones con datos reales: arquitectura de datos, calidad de datos, gobierno de IA sobre datos sensibles y analítica avanzada para directivos no técnicos.
Dirigido a: CTO y directores de tecnología, Responsables de datos y analítica, CEO y directivos que toman decisiones basadas en datos, Directores de operaciones con acceso a datos de negocio
Antes de empezar
Familiaridad con conceptos básicos de bases de datos y analítica Responsabilidad sobre datos de clientes o de operaciones en la empresa
Objetivos
- Diseñar la arquitectura de datos de la empresa que permita analítica avanzada y cumplimiento RGPD en los próximos 60 días
- Establecer un framework de calidad de datos con métricas y proceso de mejora continua
- Implementar gobierno de datos que permita usar IA sobre datos sensibles de forma legal y segura
- Construir dashboards de analítica avanzada que conectan datos operativos con decisiones de negocio
Programa
- Anatomía de una arquitectura de datos: fuentes, pipelines, almacenamiento y consumo
- Data warehouse vs data lake vs arquitectura híbrida: cuándo usar cada una
- Caso real: arquitectura de datos de ICEN con Twenty CRM + Supabase + n8n + Meta Ads
- Taller: mapeo de la arquitectura de datos actual de la empresa
- Los seis dimensiones de calidad de datos que importan en negocio
- Cómo medir y monitorizar la calidad de datos de forma automática
- Proceso de mejora de calidad de datos sin paralizar la operación
- Caso: limpieza y normalización de 50.000 leads en ICEN — lecciones aprendidas
- RGPD aplicado a arquitecturas de datos: qué datos, cómo, dónde y por cuánto tiempo
- Gobierno de IA sobre datos: políticas de uso de datos en modelos de lenguaje
- Gestión de accesos y permisos a datos en organizaciones medianas
- Registro de actividades de tratamiento: qué necesitas y cómo gestionarlo
- De los datos brutos a los insights accionables: el proceso completo
- Construcción de dashboards de negocio que directivos usan realmente
- Analítica predictiva accesible: cuándo aplicarla y qué se puede conseguir
- Taller: construcción de un dashboard de negocio con datos reales
Cómo solicitar este programa
La ficha es una referencia para preparar tu formación. En el diagnóstico acordamos el nivel del equipo, docente, ejercicios, modalidad, evaluación, calendario y presupuesto. La disponibilidad y la bonificación se confirman en la propuesta.
Consulta cómo funciona la formación y quién dirige Academy.
Entregables
- Arquitectura de datos documentada con flujos, fuentes y responsabilidades
- Framework de calidad de datos con métricas e implementado en al menos una fuente de datos
- Política de gobierno de datos y uso de IA sobre datos aprobada
- Dashboard de analítica avanzada construido y conectado a datos reales
Solicitar información
*La bonificación depende del crédito FUNDAE disponible.