Construcción de Agentes IA con Claude API y MCP
Construcción de agentes IA autónomos: Claude API, Agent SDK, MCP servers, diseño de herramientas y operación de agentes en entornos productivos empresariales.
Dirigido a: Desarrolladores senior con experiencia en APIs, Arquitectos de soluciones IA, Ingenieros de producto trabajando con LLMs, CTOs que quieren entender las capacidades reales de los agentes IA
Antes de empezar
Experiencia con TypeScript o Python (nivel intermedio-avanzado) Conocimiento de APIs REST y manejo de JSON Haber completado Prompt Engineering Profesional o experiencia equivalente
Objetivos
- Construir un agente IA autónomo funcional con Claude API capaz de ejecutar tareas complejas de múltiples pasos
- Diseñar e implementar MCP servers con herramientas personalizadas para el negocio
- Implementar patrones de control de costes y seguridad en agentes de producción
- Operar agentes IA con monitorización, observabilidad y estrategias de recuperación de errores
Programa
- Arquitectura de agentes IA: ReAct, CoT, Tool Use y Agent SDK
- Cuándo un agente vs cuándo un flujo de automatización
- Claude API: Messages, tool_use, streaming y batch
- Diseño de herramientas efectivas: qué exponer a un agente y cómo
- Prompt caching: medir ahorro, caducidad y condiciones del proveedor en contextos repetitivos
- Extended thinking: cuándo activarlo y cómo interpretar el razonamiento
- Multimodal: imágenes, documentos y visión en agentes
- Batch API: procesamiento asíncrono de alta escala
- Control de tokens y optimización de costes en producción
- Arquitectura MCP: hosts, clients y servers
- Construcción de MCP servers con TypeScript SDK
- Tipos de capabilities: tools, resources y prompts
- MCP servers para acceso a bases de datos, APIs internas y sistemas de archivos
- Caso real: MCP server de BRTHLS Academy para gestión de cursos y alumnos
- Seguridad en MCP: autenticación, autorización y scope de herramientas
- Agent SDK: estructura, subagentes y orquestación
- Patrones de descomposición de tareas complejas
- Context management en conversaciones largas
- Handoff entre agentes: cuándo y cómo
- Taller: construcción de un agente multi-step con herramientas reales
- Logging y tracing de ejecuciones de agente
- Métricas de coste y performance por agente
- Error handling y estrategias de recuperación
- Testing de agentes: cómo validar comportamiento complejo
- Caso real: agentes de BRTHLS en producción con Langfuse
- Prompt injection en agentes: vectores de ataque y defensas
- Privilege escalation y scope control
- Human-in-the-loop: cuándo pausar y pedir confirmación
- Patrones de agentes para Enterprise: compliance y auditoría
Cómo solicitar este programa
La ficha es una referencia para preparar tu formación. En el diagnóstico acordamos el nivel del equipo, docente, ejercicios, modalidad, evaluación, calendario y presupuesto. La disponibilidad y la bonificación se confirman en la propuesta.
Consulta cómo funciona la formación y quién dirige Academy.
Entregables
- Agente IA autónomo funcional desplegado en entorno de staging
- Al menos un MCP server personalizado con herramientas de negocio
- Sistema de control de costes y monitorización implementado
- Documentación técnica del agente con runbook de operaciones
Solicitar información
*La bonificación depende del crédito FUNDAE disponible.