IA Generativa para Negocios: Casos Prácticos
Guía práctica de implementación de IA generativa en procesos empresariales reales: atención al cliente, generación de contenido, análisis de datos, soporte interno y automatización de tareas de conocimiento.
Dirigido a: Equipos que quieren adoptar IA en su trabajo diario, Responsables de operaciones y procesos, Profesionales de marketing, ventas, recursos humanos y finanzas, Directivos que quieren entender qué puede hacer la IA antes de delegar
Antes de empezar
Uso básico de herramientas digitales No se requiere conocimiento técnico previo
Objetivos
- Identificar al menos 5 procesos en la empresa donde la IA generativa puede generar impacto en las próximas 4 semanas
- Implementar IA generativa en al menos 2 flujos de trabajo antes de finalizar el programa
- Evaluar la calidad de los outputs de IA con criterios objetivos adaptados a cada caso de uso
- Establecer protocolos de uso de IA que aseguren calidad y cumplimiento en el equipo
Programa
- Qué pueden hacer los modelos de lenguaje en un contexto empresarial
- ChatGPT vs Claude vs Gemini: diferencias prácticas para negocio
- Los 10 casos de uso con mayor ROI demostrado en empresas medianas
- Cómo evitar los errores más comunes de la primera adopción de IA
- Generación de contenido con IA: técnicas para mantener calidad y tono de marca
- Copywriting asistido por IA: cartas, emails, campañas
- Análisis de competencia y tendencias con IA
- Flujo de trabajo completo de contenido con IA desde brief hasta publicación
- Chatbots de atención al cliente: cuándo implementar y cuándo no
- Análisis de documentos y síntesis con IA: contratos, informes, emails
- IA para soporte interno: FAQ, onboarding, base de conocimiento
- Automatización de tareas repetitivas de conocimiento
- Análisis de datos con IA: de la hoja de Excel al insight accionable
- Síntesis de información: cómo procesar grandes volúmenes de datos con LLMs
- IA para investigación de mercado y análisis de clientes
- Interpretación de resultados: cómo confiar en los outputs de IA correctamente
- Protocolo de uso de IA para equipos: qué incluir y qué regular
- Calidad y verificación de outputs: flujos de revisión humana
- RGPD y uso de IA: qué datos puedes procesar y cuáles no
- Taller: implementación de dos flujos de trabajo con IA en la empresa
Cómo solicitar este programa
La ficha es una referencia para preparar tu formación. En el diagnóstico acordamos el nivel del equipo, docente, ejercicios, modalidad, evaluación, calendario y presupuesto. La disponibilidad y la bonificación se confirman en la propuesta.
Consulta cómo funciona la formación y quién dirige Academy.
Entregables
- Mapa de oportunidades de IA para la empresa con 5 casos de uso priorizados
- Dos flujos de trabajo con IA generativa implementados
- Protocolo de uso de IA para el equipo documentado
- Capacidad de evaluar y mejorar resultados de IA en el trabajo diario
Solicitar información
*La bonificación depende del crédito FUNDAE disponible.