Flujos de Trabajo con IA para Equipos
Cómo implementar flujos de trabajo AI-augmented en equipos de 5 a 30 personas sin disrupciones, sin dependencias técnicas y con adopción real medible desde la primera semana.
Dirigido a: COO y directores de operaciones, Ops managers y responsables de procesos, Team leads que coordinan equipos de 5-30 personas, Office managers con responsabilidad de herramientas y procesos
Antes de empezar
Experiencia gestionando equipos o procesos operativos (mínimo 1 año) Uso habitual de herramientas de productividad (Notion, Slack, Google Workspace o similar) No se requiere conocimiento técnico: se trabaja con herramientas no-code
Objetivos
- Mapear los flujos de trabajo del equipo e identificar los 3 procesos con mayor potencial de mejora con IA en la primera semana
- Implementar al menos 2 flujos AI-augmented operativos en el equipo antes de finalizar el programa
- Medir el impacto de la implementación con métricas de tiempo recuperado y calidad de output
- Diseñar un plan de adopción progresiva que minimice resistencia y maximice uso real
- Establecer protocolos de uso de IA en el equipo: cuándo, cómo y con qué límites
Programa
- Cómo mapear los flujos de trabajo de un equipo en menos de 2 horas
- Criterios de selección: qué procesos se benefician más de la IA y cuáles no
- Los 5 patrones de flujo AI-augmented más comunes en equipos de operaciones
- Caso real: diagnóstico de flujos en equipo ICEN — de gestión manual a CRM + automatización
- Configuración de Claude Projects para contextos de equipo y empresa
- Instrucciones de sistema y documentos de contexto para uso consistente
- Flujos de trabajo específicos: análisis de documentos, síntesis de reuniones, generación de borradores
- Casos de uso por rol: ops manager, customer support, administración, recursos humanos
- Límites del uso de IA en procesos de equipo: qué no delegar nunca a Claude
- Cuándo automatizar con n8n vs Zapier vs Make: criterios de elección
- Construcción de flujos no-code para tareas repetitivas de operaciones
- Integración de LLMs en automatizaciones: cuándo añadir IA a un flujo existente
- Caso real: automatizaciones operativas de BRTHLS Academy con n8n
- Errores más comunes al automatizar: cómo no romper un proceso mientras lo mejoras
- Notion AI: cómo integrarlo en flujos reales más allá de la generación de texto
- Bases de conocimiento estructuradas para uso con IA: qué documentar y cómo
- Slack AI y bots personalizados: resúmenes de canal, respuestas automáticas, alertas inteligentes
- Stack completo de herramientas: cómo conectar Claude + Notion + Slack + n8n en un flujo coherente
- Gestión del cambio en equipos que adoptan IA: cómo anticipar y reducir resistencia
- Métricas de adopción: cómo medir si los flujos se usan realmente
- Métricas de impacto: tiempo recuperado, calidad de output, satisfacción del equipo
- Protocolo de iteración: cómo mejorar flujos que no funcionan bien sin desincentivar el uso
- Plantilla de guía de uso de IA interna para equipos
Cómo solicitar este programa
La ficha es una referencia para preparar tu formación. En el diagnóstico acordamos el nivel del equipo, docente, ejercicios, modalidad, evaluación, calendario y presupuesto. La disponibilidad y la bonificación se confirman en la propuesta.
Consulta cómo funciona la formación y quién dirige Academy.
Entregables
- Mapa de flujos de trabajo del equipo con potencial IA identificado y priorizado
- Al menos 2 flujos AI-augmented implementados y en uso activo por el equipo
- Dashboard de métricas de adopción e impacto operativo
- Guía de uso de IA interna para el equipo, lista para distribuir
- Plan de expansión de flujos IA para los siguientes 3 meses
Solicitar información
*La bonificación depende del crédito FUNDAE disponible.