AI Act EU para Pymes: Obligaciones Reales en Sistemas de IA
El Reglamento de IA europeo en vigor: clasificación de riesgo, obligaciones por categoría, documentación técnica, trazabilidad y auditoría. Para CAIO, CTO y compliance officers que toman decisiones sobre sistemas IA.
Dirigido a: CAIO — Chief Artificial Intelligence Officer, CTO con proyectos de IA en producción, Compliance officers y responsables de riesgo, Directivos que toman decisiones de inversión en sistemas IA
Antes de empezar
Conocimiento básico de qué es la inteligencia artificial y para qué se usa (no se requiere base técnica avanzada) Responsabilidad en decisiones sobre implementación o uso de sistemas IA en la empresa
Objetivos
- Clasificar todos los sistemas IA de la empresa por nivel de riesgo según el AI Act antes de finalizar el programa
- Identificar las obligaciones específicas de la empresa como proveedor, deployer o usuario de cada sistema
- Construir la documentación técnica básica exigida para sistemas IA de alto riesgo
- Establecer un protocolo de transparencia e información hacia usuarios de sistemas IA
- Diseñar un proceso interno de evaluación de conformidad antes de desplegar nuevos sistemas
Programa
- Qué es el AI Act, cuándo entró en vigor y cuándo aplica cada obligación (calendario vigente y disposiciones transitorias por tipo de sistema)
- A quién afecta: proveedores, deployers, importadores, distribuidores — cuál es tu rol
- Qué es un sistema de IA según el AI Act (y por qué algunos sistemas que crees que son IA no lo son)
- Los sistemas prohibidos: prácticas de IA que el AI Act prohíbe completamente desde el 2 de febrero de 2025
- Las 4 categorías de riesgo: inaceptable, alto, limitado y mínimo
- Sistemas de alto riesgo: el Anexo III del AI Act y cómo determinar si tu sistema está en él
- Obligaciones para sistemas de alto riesgo: gestión de riesgos, datos de entrenamiento, documentación técnica, supervisión humana, exactitud y robustez
- Obligaciones de transparencia para sistemas de riesgo limitado (chatbots, deepfakes, contenido sintético)
- Caso real: clasificación de los sistemas IA de Frihet ERP y BRTHLS Academy bajo el AI Act
- Modelos de propósito general (LLMs): qué obligaciones aplican cuando integras Claude, GPT u otros modelos en tu producto
- Qué documentación técnica exige el AI Act para sistemas de alto riesgo: contenido mínimo
- Registro de sistemas IA: la base de datos EU que tendrán que conocer deployers de alto riesgo
- Trazabilidad de decisiones: cómo documentar qué ha decidido el sistema y por qué
- Human oversight: qué significa supervisión humana efectiva y cómo implementarla operativamente
- Taller: construir la documentación técnica básica de un sistema IA real de la empresa
- Proceso de evaluación de conformidad previa al despliegue: checklist operativo
- Designar un responsable de conformidad IA: qué debe saber y qué debe hacer
- Gestión del ciclo de vida de sistemas IA: cuándo volver a evaluar conformidad
- Prepararse para la auditoría: qué documentos debe poder presentar la empresa en 72 horas
Cómo solicitar este programa
La ficha es una referencia para preparar tu formación. En el diagnóstico acordamos el nivel del equipo, docente, ejercicios, modalidad, evaluación, calendario y presupuesto. La disponibilidad y la bonificación se confirman en la propuesta.
Consulta cómo funciona la formación y quién dirige Academy.
Entregables
- Inventario de sistemas IA de la empresa clasificados por nivel de riesgo
- Mapa de obligaciones del AI Act por sistema y por rol de la empresa
- Plantilla de documentación técnica para sistemas de alto riesgo
- Protocolo de transparencia para usuarios finales de sistemas IA
- Checklist de evaluación de conformidad previa al despliegue de sistemas IA nuevos
Solicitar información
*La bonificación depende del crédito FUNDAE disponible.