Seguridad & Compliance
Ciberseguridad práctica y cumplimiento normativo sin burocracia innecesaria. Cuatro cursos que convierten la seguridad y el RGPD de una carga administrativa en una ventaja competitiva real para empresas con datos sensibles.
Ver todos los cursosRGPD y LOPDGDD para Pymes: Cumplimiento Real sin Burocracia
RGPD y LOPDGDD aplicado exactamente a una pyme de 5-50 empleados. Registro de tratamientos, derechos ARCO, contratos con encargados, respuesta a brechas y comunicación con la AEPD. Sin ambigüedades.
AI Act EU para Pymes: Obligaciones Reales en Sistemas de IA
El Reglamento de IA europeo en vigor: clasificación de riesgo, obligaciones por categoría, documentación técnica, trazabilidad y auditoría. Para CAIO, CTO y compliance officers que toman decisiones sobre sistemas IA.
Ciberseguridad para Equipos: Security Awareness Operativo
Formación práctica de ciberseguridad para equipos no técnicos: phishing, contraseñas, MFA, ingeniería social, dispositivos y respuesta inicial a incidentes. El curso que reduce el riesgo humano de verdad.
Phishing y fraudes digitales
Cómo identificar y evitar phishing, fraudes digitales, ingeniería social y estafas online. Para equipos que manejan información sensible, accesos y datos de clientes.
Gestión segura de archivos y permisos
Cómo gestionar archivos, accesos y permisos de forma segura: buenas prácticas de almacenamiento, control de acceso por rol, contraseñas seguras y gestores de contraseñas. Para todos los equipos.
Derechos de autor, marcas e imágenes en comunicación
Propiedad intelectual para equipos de marketing y comunicación: qué imágenes pueden usarse, cuándo se necesita licencia, marcas registradas en comunicación y uso legal de IA generativa.
Políticas internas de uso de IA
Cómo redactar, implementar y mantener políticas internas de uso de inteligencia artificial en la empresa: qué herramientas están permitidas, qué datos pueden usarse con IA y cómo gestionar el riesgo.
Uso responsable de IA y datos sensibles
Cómo usar herramientas de IA de forma segura cuando se trabaja con datos sensibles de clientes, pacientes o empleados: qué datos pueden usarse con IA, cómo anonimizar y qué herramientas son seguras.