IA & Automatización
Desde prompt engineering hasta agentes autónomos en producción. Diez cursos que llevan a equipos técnicos y directivos desde la curiosidad por la IA hasta la implementación de sistemas AI-native reales.
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Más allá de ChatGPT: técnicas avanzadas de prompt engineering para obtener resultados consistentes y de alta calidad de modelos de lenguaje en aplicaciones empresariales reales.
IA Generativa para Negocios: Casos Prácticos
Guía práctica de implementación de IA generativa en procesos empresariales reales: atención al cliente, generación de contenido, análisis de datos, soporte interno y automatización de tareas de conocimiento.
Automatización con n8n: De Cero a Producción
Cómo construir flujos de automatización complejos con n8n: desde la instalación hasta pipelines de producción con manejo de errores, monitorización y escalabilidad. El programa más completo de n8n en español.
Construcción de Agentes IA con Claude API y MCP
El programa más avanzado de construcción de agentes IA autónomos: Claude API, Agent SDK, MCP servers, diseño de herramientas y operación de agentes en entornos productivos empresariales.
RAG y Bases de Conocimiento para Empresas
Construcción de sistemas de Retrieval-Augmented Generation para empresas: desde el indexado de documentos hasta la consulta semántica, con casos de uso en soporte interno, gestión del conocimiento y asistentes empresariales.
Voice AI y Asistentes de Voz Empresariales
Construcción de sistemas de atención al cliente con voz IA: Vapi, Twilio, SIP trunking, diseño conversacional y despliegue de agentes de voz en entornos empresariales reales.
LLMOps: Evaluación, Monitorización y Costes de IA
Operaciones de modelos de lenguaje en producción: cómo evaluar la calidad de los outputs de forma sistemática, monitorizar el comportamiento de los sistemas IA, controlar los costes y asegurar la fiabilidad.
IA Compliance y Ética para Equipos Técnicos
EU AI Act, RGPD aplicado a sistemas IA, gestión de sesgos, transparencia algorítmica y construcción de sistemas IA responsables: el marco legal y ético que todo equipo técnico debe conocer antes de desplegar IA.
Fine-Tuning y Modelos Propios: Cuándo y Cómo
Guía técnica y estratégica de fine-tuning de modelos de lenguaje: cuándo tiene sentido construir un modelo propio vs usar RAG vs prompting avanzado, cómo preparar datos de entrenamiento y cómo evaluar el resultado.
ChatGPT, Copilot y Gemini para productividad diaria
Dominio práctico de las tres plataformas de IA más usadas en entornos de empresa: ChatGPT (OpenAI), Microsoft Copilot y Google Gemini. Casos de uso reales por tipo de tarea y puesto de trabajo.
IA para emails, reuniones y documentos
Cómo usar IA para reducir el tiempo dedicado a comunicaciones escritas, reuniones y gestión documental. Práctico, inmediato y aplicable desde el primer día.
IA para presentaciones
Creación de presentaciones de impacto con IA: desde la estructura hasta el diseño. PowerPoint, Google Slides, Canva y herramientas IA especializadas para presentaciones comerciales, ejecutivas y de formación.
IA para administración y documentación
Automatización de tareas administrativas con IA: procesamiento de documentos, extracción de datos, generación de informes, gestión de archivos y flujos de aprobación. Para equipos de administración, finanzas y back-office.
IA para ventas B2B
Cómo integrar IA en cada fase del proceso comercial B2B: prospección, cualificación, preparación de reuniones, propuestas, seguimiento y cierre. Para equipos comerciales que venden a empresas.
IA para atención al cliente
Integración de IA en los procesos de atención al cliente: chatbots, respuestas asistidas, gestión de incidencias, FAQs dinámicas y análisis de conversaciones. Para equipos de soporte, atención y customer success.
IA para dirección y managers
Cómo los directivos y managers usan IA para tomar mejores decisiones, gestionar mejor su equipo y reducir la carga de trabajo operativa. IA estratégica para quien dirige.
Gobernanza de IA en pymes
Cómo establecer políticas, criterios y controles para el uso de IA en una pyme: qué datos pueden usarse con IA, qué herramientas están permitidas, cómo documentar decisiones asistidas por IA y cómo prepararse para el EU AI Act.